Yaqinda Unisoc Group rahbarligida H3C tomonidan mustaqil ravishda ishlab chiqilgan LinSeer xususiy domenli keng miqyosli modellashtirish platformasi Xitoy axborot sanoati institutining keng miqyosli tayyorgarlikdan oldingi model muvofiqligini tekshirishda 4+ reytingini oldi va mahalliy ilg'or daraja. Xitoy. Ushbu keng qamrovli, ko'p o'lchovli baholash LinSeerning beshta funktsional moduliga qaratilgan: ma'lumotlarni boshqarish, modelni o'qitish, modelni boshqarish, modelni joylashtirish va integratsiyalashgan ishlab chiqish jarayoni. Bu xususiy sektorda keng ko'lamli modellashtirish sohasida H3C ning etakchi kuchini namoyish etadi va turli sohalarga AIGC davriga kirish uchun kuchli yordam beradi.
AIGC ning mashhurligi o'sishda davom etar ekan, keng ko'lamli AI modellarini ishlab chiqish jarayoni tezlashmoqda va shu bilan standartlarga ehtiyoj paydo bo'ladi. Shu munosabat bilan, Xitoy axborot sanoati akademiyasi akademiya, ilmiy tadqiqot institutlari va sanoat bilan birgalikda ishonchli sun'iy intellektning keng ko'lamli modeli standart tizimi 2.0 ni chiqardi. Ushbu standart tizim keng ko'lamli modellarning texnik imkoniyatlarini va qo'llash samaradorligini ilmiy baholash uchun keng qamrovli ma'lumotnomani taqdim etadi. H3C ushbu baholashda ishtirok etdi va LinSeerning rivojlanish imkoniyatlarini beshta baholash ko'rsatkichi bo'yicha har tomonlama baholadi va uning mukammal texnik kuchini namoyish etdi.
Ma'lumotlarni boshqarish: Baholash keng ko'lamli modellarning ma'lumotlarni qayta ishlash va versiyalarni boshqarish imkoniyatlariga, jumladan, ma'lumotlarni tozalash, izohlash, sifatni tekshirish va hokazolarga qaratilgan. LinSeer ma'lumotlarni tozalashning to'liqligi va funktsional qo'llab-quvvatlashida mukammal ishlash ko'rsatdi. Oasis platformasining ma'lumotlar sifatini aniqlash bilan birgalikda ma'lumotlar to'plamini samarali boshqarish va ma'lumotlarni qayta ishlash orqali u matn, tasvir, audio va video ma'lumotlarning izohlarini to'liq qo'llab-quvvatlashi mumkin.
Modelli trening: Baholash keng ko'lamli modellarning bir nechta o'qitish usullarini, vizualizatsiyani va resurslarni optimallashtirishni rejalashtirishni qo'llab-quvvatlash qobiliyatiga qaratilgan. Xizmat sifatida Model (MaaS) arxitekturasiga asoslanib, H3C mijozlar uchun moslashtirilgan va eksklyuziv modellarni yaratish uchun keng ko'lamli modellarni o'qitish va nozik sozlash xizmatlarini taqdim etadi. Natijalar shuni ko'rsatadiki, LinSeer ko'p modali trening, tayyorgarlikdan oldingi vazifalar, tabiiy til va dasturlash tillarini to'liq qo'llab-quvvatlaydi, o'rtacha o'sish aniqligi 91,9% va resurslardan foydalanish darajasi 90%.
Modelni boshqarish: Baholash keng miqyosli modellarning modellarni saqlash, versiyalarni boshqarish va jurnallarni boshqarishni qo'llab-quvvatlash qobiliyatiga qaratilgan. LinSeer-ning vektorni saqlash va izlash modellarga aniq javob stsenariylarini eslab qolish va qo'llab-quvvatlash imkonini beradi. Natijalar shuni ko'rsatadiki, LinSeer fayl tizimini boshqarish va tasvirni boshqarish kabi modellarni saqlash imkoniyatlarini, shuningdek, metama'lumotlarni boshqarish, munosabatlarni saqlash va tuzilmani boshqarish kabi versiyalarni boshqarish imkoniyatlarini to'liq qo'llab-quvvatlashi mumkin.
Modelni joylashtirish: Katta o'lchamli modellarning modelni nozik sozlash, o'zgartirish, kesish va miqdorni aniqlashni qo'llab-quvvatlash qobiliyatini baholang. LinSeer sanoat mijozlarining turli ma'lumotlar va model ehtiyojlarini moslashuvchan tarzda qondirish uchun turli xil nozik sozlash algoritmlarini qo'llab-quvvatlaydi. Shuningdek, u ko'plab turdagi modellarni o'zgartirish imkoniyatlarini taqdim etadi. LinSeer modelni kesish va kvantlashni qo'llab-quvvatlaydi, xulosa chiqarishning kechikishini tezlashtirish va xotiradan foydalanish nuqtai nazaridan ilg'or darajalarga etadi.
Integratsiyalashgan rivojlanish jarayoni: Baholash yirik modellar uchun mustaqil rivojlanish imkoniyatlariga qaratilgan. LinSeer AI keng miqyosli modelni ishlab chiqishning barcha bosqichlarini organik ravishda birlashtirish va yagona rivojlanish platformasi va vositalarini taqdim etish uchun H3C ning to'liq stackli AKT infratuzilmasi monitoringi vositasi bilan birlashtirilgan. Sanoat mijozlariga xususiy domenda keng ko'lamli modellarni samarali faollashtirishga, aqlli ilovalarni tezda yaratishga va "modeldan foydalanish erkinligiga" erishishga yordam bering.
H3C ALL strategiyasida sun'iy intellektni amalga oshiradi va to'liq stek va to'liq stsenariy texnologiya qamroviga erishish uchun sun'iy intellektni dasturiy va apparat mahsulotlarining to'liq qatoriga birlashtiradi. Bundan tashqari, H3C sanoat ehtiyojlarini chuqur tushunish, sun'iy intellekt imkoniyatlarini yakuniy yechimlarga integratsiyalash va turli sohalarda aqlli yangilanishlarga yordam berish uchun hamkorlarga xizmatlar ko'rsatishni maqsad qilgan ALL uchun AI sanoat imkoniyatlarini kengaytirish strategiyasini taklif qildi.
Sun'iy intellekt ilovalari innovatsiyasini va sanoatni joriy qilishni yanada rag'batlantirish uchun H3C faollashtiruvchi platforma, ma'lumotlar platformasi va hisoblash quvvati platformasiga e'tibor qaratgan holda AIGC umumiy yechimini ishga tushirdi. Ushbu keng qamrovli yechim foydalanuvchilarning biznes stsenariylari ehtiyojlariga to'liq javob beradi va mijozlarga sanoat yo'nalishi, mintaqaviy yo'naltirilganlik, ma'lumotlarning eksklyuzivligi va qiymat yo'nalishi bilan keng ko'lamli xususiy domen modellarini tezda yaratishga yordam beradi.
Yuborilgan vaqt: 22-sentyabr, 2023-yil
