7-Kelajak tarmog‘ini rivojlantirish konferensiyasida Huawei kompaniyasining AKT strategiyasi va marketingi bo‘yicha katta vitse-prezidenti va prezidenti janob Peng Song “Kompleks sun’iy intellekt imkoniyatlarini ishga tushirish uchun uchdan uchiga AI tarmog‘ini yaratish” mavzusidagi asosiy ma’ruza bilan chiqdi. Uning ta'kidlashicha, sun'iy intellekt davrida tarmoq innovatsiyasi ikkita asosiy maqsadga yo'naltiriladi: "AI uchun tarmoq" va "Tarmoq uchun sun'iy intellekt", barcha stsenariylar bo'ylab bulut, tarmoq, chekka va so'nggi nuqta uchun oxirigacha tarmoq yaratish. .
AI davridagi tarmoq innovatsiyasi ikkita asosiy maqsadni o'z ichiga oladi: "AI uchun tarmoq" sun'iy intellekt xizmatlarini qo'llab-quvvatlaydigan tarmoq yaratishni o'z ichiga oladi, bu AIning katta modellariga treningdan xulosa chiqarishgacha, bag'ishlangandan umumiy maqsadlargacha bo'lgan stsenariylarni qamrab olish imkonini beradi va butun spektrni qamrab oladi. chekka, chekka, bulutli AI. "Tarmoq uchun AI" tarmoqlarni kuchaytirish, tarmoq qurilmalarini aqlli, tarmoqlarni yuqori darajada avtonom qilish va operatsiyalarni yanada samarali qilish uchun AIdan foydalanadi.
2030 yilga borib, global ulanishlar 200 milliardga yetishi kutilmoqda, maʼlumotlar markazlari trafigining oʻn yil ichida 100 barobar oʻsishi, IPv6 manzilining kirib borishi 90 foizga yetishi, sunʼiy intellektning hisoblash quvvati esa 500 barobar oshishi kutilmoqda. Ushbu talablarni qondirish uchun bulut, tarmoq, chekka va oxirgi nuqta kabi barcha stsenariylarni qamrab oluvchi deterministik kechikishni kafolatlaydigan uch o'lchovli, ultra keng, aqlli mahalliy AI tarmog'i talab qilinadi. Bu ma'lumotlar markazi tarmoqlarini, keng maydon tarmoqlarini va chekka va oxirgi nuqtalarni qamrab oluvchi tarmoqlarni o'z ichiga oladi.
Kelajakdagi bulutli ma'lumotlar markazlari: AIning katta modellarini qo'llab-quvvatlash uchun rivojlanayotgan hisoblash arxitekturasi hisoblash quvvatiga talabning o'n baravar oshishi
Kelgusi o'n yil ichida ma'lumotlar markazi hisoblash arxitekturasidagi innovatsiyalar umumiy hisoblash, heterojen hisoblash, hamma joyda hisoblash, tengdosh hisoblash va saqlash-hisoblash integratsiyasi atrofida aylanadi. Ma'lumotlar markazi hisoblash tarmog'i avtobuslari yuqori tarmoqli kengligi, past kechikishli tarmoqlarni ta'minlab, ulanish qatlamida chip darajasidan DC darajasiga sintez va integratsiyaga erishadi.
Kelajakdagi ma'lumotlar markazi tarmoqlari: Innovatsion Net-Storage-Computer Fusion arxitekturasi ma'lumotlar markazi klasterli hisoblash potentsialini ochib beradi
Masshtablilik, unumdorlik, barqaror ishlash, xarajat va aloqa samaradorligi bilan bog'liq muammolarni bartaraf etish uchun kelajakdagi ma'lumotlar markazlari turli xil hisoblash klasterlarini yaratish uchun hisoblash va saqlash bilan chuqur integratsiyaga erishishlari kerak.
Kelajakdagi keng tarmoqli tarmoqlar: samaradorlikka putur etkazmasdan taqsimlangan trening uchun uch o'lchovli o'ta keng va ilovalardan xabardor tarmoqlar
Keng maydon tarmoqlaridagi innovatsiyalar to'rt yo'nalishdan IP + optik atrofida aylanadi: ultra katta sig'imli to'liq optik tarmoqlar, uzilishlarsiz optik-elektr sinergiya, amaliy tajribani kafolatlash va aqlli yo'qotishsiz tarmoq-hisoblash sintezi.
Kelajakdagi chekka va oxirgi nuqta tarmoqlari: oxirgi milya AI qiymatini ochish uchun to'liq optik ankraj + elastik tarmoqli kengligi
2030 yilga kelib, to'liq optik bog'lanish magistraldan metropoliyagacha cho'ziladi, bu esa magistralda 20 ms, viloyat ichida 5 ms va metropoliya hududida 1 ms bo'lgan uch bosqichli kechikish doiralariga erishadi. Chek ma'lumotlar markazlarida elastik tarmoqli kengligi ma'lumotlar ekspress yo'llari korxonalarga Mbit/s dan Gbit/s gacha bo'lgan ma'lumotlar ekspress xizmatlarini taqdim etadi.
Bundan tashqari, "Tarmoq uchun AI" beshta asosiy innovatsion imkoniyatlarni taqdim etadi: aloqa tarmog'ining katta modellari, DCN uchun AI, keng maydon tarmoqlari uchun AI, chekka va so'nggi tarmoqlar uchun AI va tarmoq miyasi darajasida oxirigacha avtomatlashtirish imkoniyatlari. Ushbu beshta yangilik orqali "Tarmoq uchun AI" kelajakda avtomatik, o'z-o'zini davolash, o'z-o'zini optimallashtirish va avtonom bo'lgan tarmoqlar haqidagi tasavvurni amalga oshirishi kutilmoqda.
Oldinga qarab, kelajakdagi tarmoqlarning innovatsion maqsadlariga erishish ochiq, hamkorlikdagi va o'zaro manfaatli AI ekotizimiga tayanadi. Huawei 2030-yilda bo‘lajak sun’iy intellekt tarmog‘ini birgalikda qurish va aqlli dunyoga o‘tish uchun akademiya, sanoat va tadqiqotlar bilan hamkorlikni yanada kuchaytirishga umid qilmoqda!
Xabar vaqti: 29-avgust 2023-yil
